| 1. Identificação | |||||||||||||
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) | ||||||||||||
| Site | mtc-m21b.sid.inpe.br | ||||||||||||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | ||||||||||||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34P/3P7RM3E | ||||||||||||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/07.03.18.29 | ||||||||||||
| Última Atualização | 2018:03.09.12.22.40 (UTC) simone | ||||||||||||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/07.03.18.29.54 | ||||||||||||
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.04.02.27.33 (UTC) administrator | ||||||||||||
| Chave Secundária | INPE-17906-TDI/2639 | ||||||||||||
| Chave de Citação | Zea:2018:SaMuMo | ||||||||||||
| Título | Thunderstorms life cycle observation: satellite multi-channel model for warning system  | ||||||||||||
| Título Alternativo | Observação do ciclo de vida de electricação das tempestades: aplicação de multicanais para modelo conceitual de nowcasting | ||||||||||||
| Curso | MET-MET-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR | ||||||||||||
| Ano | 2018 | ||||||||||||
| Data | 2017-08-03 | ||||||||||||
| Data de Acesso | 09 maio 2024 | ||||||||||||
| Tipo da Tese | Dissertação (Mestrado em Meteorologia) | ||||||||||||
| Tipo Secundário | TDI | ||||||||||||
| Número de Páginas | 127 | ||||||||||||
| Número de Arquivos | 1 | ||||||||||||
| Tamanho | 15584 KiB | ||||||||||||
| 2. Contextualização | |||||||||||||
| Autor | Zea, Lina Esther Rivelli | ||||||||||||
| Banca | Aravéquia, José Antonio (presidente) Machado, Luiz Augusto Toledo (orientador) Ceballos, Juan Carlos Mattos, Enrique Viera Nesbitt, Stephen William | ||||||||||||
| Endereço de e-Mail | esterlina3@gmail.com | ||||||||||||
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | ||||||||||||
| Cidade | São José dos Campos | ||||||||||||
| Histórico (UTC) | 2017-07-03 18:32:55 :: lina.zea@cptec.inpe.br -> yolanda.souza@mcti.gov.br :: 2017-08-02 19:00:58 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> lina.zea@cptec.inpe.br :: 2017-08-04 17:16:56 :: lina.zea@cptec.inpe.br -> administrator :: 2018-02-09 12:57:56 :: administrator -> yolanda :: 2018-02-09 12:58:39 :: yolanda -> administrator :: 2018-03-05 13:12:58 :: administrator -> yolanda :: 2018-03-05 13:13:43 :: yolanda -> yolanda.souza@mcti.gov.br :: 2018-03-05 14:08:18 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> simone :: 2018-03-16 13:39:48 :: simone -> administrator :: -> 2018 2018-06-04 02:27:33 :: administrator -> :: 2018 | ||||||||||||
| 3. Conteúdo e estrutura | |||||||||||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | ||||||||||||
| Estágio do Conteúdo | concluido | ||||||||||||
| Transferível | 1 | ||||||||||||
| Palavras-Chave | nowcasting thunderstorms eletrification satellite multi-channel nowcasting tempestades eletrificação satélite multicanais | ||||||||||||
| Resumo | The principal objective of this research is to identify typical cloud-top signatures of incipient thunderstorms and its early electrification process in satellite multi-channel observations as means of building a conceptual model of thunderstorm detection based on brightness temperature and electrification life cycle association. The methods toward the principal objective analyzed the data set of CHUVA-Vale field campaign from 01 November 2011 to 31 March 2012, including multi-channel observations from the SEVIRI infrared fields, a radar-lightning co-located data set and a sample of 40 compact isolated thunderstorms. The sequence for each infrared field comprises the parallax correction in satellite observations; the co-location of satellite and radar-lightning data; the selection of an evaluation area for thunderstorm detection, and the construction of brightness temperature relative cumulative-frequency distributions along with respective thresholds analysis and validation. Consequently, 4 thunderstorm predictors used in tandem to detect the largest differentiation among the lightning time steps and significant cumulus cloud and electrification intensification, resulted throughout parameters in corresponding brightness temperature histograms whose thresholds are as follows: IF1 or Predictor 1= Ch05-Ch06: (6.2 − 7.3) $\mu$m: Tbd $\geq$ −14.0 K; IF2 or Predictor 2= 10.8 $\mu$m: Tb $\leq$ +263.0 K, IF3 or Predictor 3= (6.2 − 10.8) $\mu$m: Tbd $\geq$ −14.0 K and IF4 or Predictor 4= (8.7−10.8)−(10.8−12.0) $\mu$m: Tbd $\geq$ 0 K. Additionally, an independent 2-day validation test indicated that the conceptual model has a higher probability of lightning detection for the interval of index sums from 16 to 12 because of the higher POD and lower FAR. Also the results indicated that the conceptual model has a lower probability of lightning detection for the interval of index sums from 8 to 4 because of the lower POD and higher FAR. This representative behavior of the thunderstorm electrification life cycle in geostationary satellite multi-channel observations will allow a potential development of nowcasting tools at the boundary of subtropical regions using data from the Meteosat Second Generation Satellite, and with the perspective to use in the near future, the data from the Geostationary Operational Environmental Satellite-R and the imminent Meteosat Third Generation Satellite. RESUMO: O objetivo principal desta pesquisa é identificar um conjunto de assinaturas típicas do topo das nuvens que permitam prever o processo de eletrificação quando as nuvens se transformam em tempestades. Através das combinações de canais dos imageadores de satélites geoestacionários este trabalho visa construir um modelo conceitual de detecção de início dos processos de eletrificação de tempestades utilizando a tendência dos histogramas de temperatura de brilho (ou diferença de canais). Para construção deste modelo conceitual foram utilizadas observações em diferentes canais infravermelhos co-localizados com observações de radar polarimétrico banda X e de medidas do LMA (Lightning Mapping Array) que consiste de fontes emitidas pelos relâmpagos em Very Higher Frequency. Foram selecionadas 40 tempestades compactas durante a campanha CHUVA-Vale para a elaboração do modelo conceitual e posteriormente os resultados foram testados em casos independentes. A sequência dos procedimentos metodológicos para campo de interesse compreende a correção da paralaxe nas observações de satélite; a co-localização com os dados de radar e descargas elétricas; a seleção de uma área de avaliação para detecção das tempestades e a construção de distribuições de frequência relativa-cumulativa de temperatura de brilho (ou diferenças) e a definição de limiares para a construção das frequências cumuladas. Quatro canais ou diferença de canais foram selecionados para detectar o processo de eletrificação da nuvem. Os seguintes preditores foram utilizados: IF1 or Predictor 1= (6.2 − 7.3) $\mu$m: Tbd $\geq$−14.0 K; IF2 or Predictor 2= 10.8 $\mu$m: Tb $\leq$+223.0 K, IF3 or Predictor 3= (6.2 − 10.8) $\mu$m: Tbd $\geq$−14.0 K and IF4 or Predictor 4= (8.7 − 10.8) − (10.8 − 12.0) $\mu$m: Tbd $\geq$ 0 K. Esse conjunto de preditores foi utilizado em função das propriedades que esses canais têm para descrever os processos microfísicos das nuvens. Após a definição do modelo, um teste de validação independente de 2 dias permitiu definir as incertezas do modelo conceitual. O emprego dos campos selecionados quando empregados juntos melhoram significativamente a previsibilidade do processo de eletrificação da nuvem. Este comportamento representativo do ciclo de vida da eletrificação das tempestades através de combinações de canais de satélite geoestacionário permitirá o desenvolvimento de ferramentas de previsão a curtíssimo prazo nas regiões tropicais e subtropicais usando dados do Meteosat Second Generation e, em breve, do Geostationary Operational Environmental Satellite-R e do futuro Meteosat Third Generation Satellite. | ||||||||||||
| Área | MET | ||||||||||||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Thunderstorms life cycle... | ||||||||||||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | ||||||||||||
| Conteúdo da Pasta source |
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| Conteúdo da Pasta agreement |
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| 4. Condições de acesso e uso | |||||||||||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3P7RM3E | ||||||||||||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3P7RM3E | ||||||||||||
| Idioma | en | ||||||||||||
| Arquivo Alvo | publicacao.pdf | ||||||||||||
| Grupo de Usuários | gabinete@inpe.br lina.zea@cptec.inpe.br simone yolanda.souza@mcti.gov.br | ||||||||||||
| Grupo de Leitores | administrator gabinete@inpe.br lina.zea@cptec.inpe.br simone yolanda yolanda.souza@mcti.gov.br | ||||||||||||
| Visibilidade | shown | ||||||||||||
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 | ||||||||||||
| Permissão de Leitura | allow from all | ||||||||||||
| Permissão de Atualização | não transferida | ||||||||||||
| 5. Fontes relacionadas | |||||||||||||
| Repositório Espelho | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22 | ||||||||||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F35TRS | ||||||||||||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 | ||||||||||||
| 6. Notas | |||||||||||||
| Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype | ||||||||||||